Guida Feltrinelli Estate 2019

Big Data Analytics

Big Data Analytics

Analizzare e interpretare dati con il machine learning

di Andrea De Mauro

 
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Descrizione

I Big Data sono ormai una realtà di cui tutti parlano. All’interno delle aziende gli investimenti più importanti si concentrano sempre più sull’analisi dei dati e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. Questo manuale è dedicato a chi non ha particolare esperienza ma vuole iniziare a lavorare all’analisi di grandi insiemi di dati. Per questo viene introdotto KNIME, uno strumento open source e gratuito dotato di un'interfaccia grafica che ne semplifica l'utilizzo e permette anche ai meno esperti di sfruttare i principali algoritmi di machine learning. Attraverso esempi pratici viene mostrato come costruire cluster per classificare dati, creare modelli di predizione e impiegare modelli per l'interpretazione semantica del testo. Una guida per analisti e studenti universitari, ma più in generale per chiunque voglia iniziare a lavorare con i Big Data apprezzandone le opportunità e comprendendone le criticità.

Quarta di copertina

###I Big Data sono ormai una realtà di cui tutti parlano. All’interno delle aziende gli investimenti più importanti si concentrano sempre più sull’analisi dei dati e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. Questo manuale è dedicato a chi non ha particolare esperienza ma vuole iniziare a lavorare all’analisi di grandi insiemi di dati. Per questo viene introdotto KNIME, uno strumento open source e gratuito dotato di un'interfaccia grafica che ne semplifica l'utilizzo e permette anche ai meno esperti di sfruttare i principali algoritmi di machine learning. Attraverso esempi pratici viene mostrato come costruire cluster per classificare dati, creare modelli di predizione e impiegare modelli per l'interpretazione semantica del testo. Una guida per analisti e studenti universitari, ma più in generale per chiunque voglia iniziare a lavorare con i Big Data apprezzandone le opportunità e comprendendone le criticità.

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Parole chiave laFeltrinelli:

raccolta e analisi dei dati, informatica




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